The capacity of statistical features extracted from multiple signals to predict tool wear in the drilling process

  1. Duo, A.
  2. Basagoiti, R.
  3. Arrazola, P.J.
  4. Aperribay, J.
  5. Cuesta, M.
Revista:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology

ISSN: 1433-3015,  0268-3768

Año de publicación: 2019

Volumen: 102

Número: 5-8

Páginas: 2133-2146

Tipo: Artículo

DOI: 10.1007/S00170-019-03300-5 GOOGLE SCHOLAR lock_openeBiltegia editor

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