The capacity of statistical features extracted from multiple signals to predict tool wear in the drilling process
ISSN: 1433-3015, 0268-3768
Ano de publicación: 2019
Volume: 102
Número: 5-8
Páxinas: 2133-2146
Tipo: Artigo
ISSN: 1433-3015, 0268-3768
Ano de publicación: 2019
Volume: 102
Número: 5-8
Páxinas: 2133-2146
Tipo: Artigo