The capacity of statistical features extracted from multiple signals to predict tool wear in the drilling process
ISSN: 1433-3015, 0268-3768
Datum der Publikation: 2019
Ausgabe: 102
Nummer: 5-8
Seiten: 2133-2146
Art: Artikel
ISSN: 1433-3015, 0268-3768
Datum der Publikation: 2019
Ausgabe: 102
Nummer: 5-8
Seiten: 2133-2146
Art: Artikel