Teses dirixidas (59) Teses dirixidas por miembros de Ámbito de investigación Ver tese defendida

2023

  1. Advancing retinal OCT image analysis as a biomarker for Parkinson’s disease

    Romero Bascones, David

    Dirixida por Unai Ayala Fernandez y Maitane Barrenechea Carrasco
  2. Aplicación de tecnologías de digitalización a sistemas industriales automatizados basados en controladores lógicos programables

    Azkarate Fernandez, Igor

    Dirixida por Luka Eciolaza Echeverria
  3. Methodology and toolset for testing highly reconfigurable programmable logic controllers

    Ugarte Querejeta, Miriam

    Dirixida por Miren Illarramendi Rezabal y Goiuria Sagarduy Mendieta

2022

  1. Computer vision techniques for autonomous vehicles applied to urban underground railway

    ETXEBERRIA GARCIA, MIKEL

    Dirixida por Nestor Arana Arexolaleiba
  2. Cybersecurity evaluation methodology based on metrics for industrial embedded systems

    LONGUEIRA ROMERO, ANGEL ALFONSO

    Dirixida por Iñaki Garitano Garitano
  3. Deep learning based methodology for the development of industrial quality inspection systems

    BALZATEGUI ORUNA, JULEN

    Dirixida por Nestor Arana Arexolaleiba y Luka Eciolaza Echeverria
  4. Design and validation of a methodology to implement data-driven predictive maintenance in industrial environments

    SERRADILLA CASADO, OSCAR

    Dirixida por Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen
  5. Dimensionality reduction for the improvement of anti-spam filters

    VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI

    Dirixida por Urko Zurutuza Ortega
  6. Evaluation and enhancement of IEEE 802.11 amendments for the connected train

    MOZO BIGÑOTTE, ERISLANDY

    Dirixida por Mikel Mendicute Errasti y Arrate Alonso Gomez
  7. Novel approaches for iot and embedded device fuzzing and its evaluation

    ECEIZA OLAIZOLA, MAIALEN

    Dirixida por Mikel Iturbe Urretxa
  8. Simulation-Based Metamorphic Testing of Cyber-Physical Systems

    Ayerdi Cantalejo, Jon

    Dirixida por Goiuria Sagarduy Mendieta y Aitor Arrieta Marcos

2021

  1. Metodologías data-driven para optimizar la interacción persona-máquina en escenarios industriales

    REGUERA BAKHACHE, DANIEL

    Dirixida por Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta y Iñaki Garitano Garitano
  2. Sensor and cnc internal signal evaluation to detect tool and workpiece malfunctions in the drilling process

    Duo Zubiaurre, Aitor

    Dirixida por Rosa Basagoiti Astigarraga y Pedro Jose Arrazola Arriola
  3. Test optimization for highly-configurable cyber-physical systems

    Markiegi Gonzalez, Urtzi

    Dirixida por Leire Etxeberria Elorza y Goiuria Sagarduy Mendieta
  4. Towards data-driven predictive maintenance for industrial robots

    Izagirre Azpitarte, Unai

    Dirixida por Urko Zurutuza Ortega y Luka Eciolaza Echeverria

2020

  1. 3d inspection methods for specular or partially specular surfaces

    MAESTRO WATSON, DANIEL

    Dirixida por Nestor Arana Arexolaleiba y Alberto Izaguirre Altuna
  2. A methodology for designing layered ontology structures

    CUENCA ARIZA, JAVIER

    Dirixida por Felix Larrinaga Barrenechea
  3. An attribute oriented induction based methodology to aid in predictive maintenance: anomaly detection, root cause analysis and remaining useful life

    MARTINEZ ANAKABE, JAVIER

    Dirixida por Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen
  4. Diseño de un Sistema de Soporte de Decisiones Dirigido por Datos para una EDAR

    Lecuona Mugica, Iñigo

    Dirixida por Urko Zurutuza Ortega y Rosa Basagoiti Astigarraga
  5. Methodology for the accelerated reliability analysis and prognosis of underground cables based on fpga

    Garro Arrazola, Unai

    Dirixida por Eñaut Muxika Olasagasti y Jose Ignacio Aizpurua Unanue