Ámbito de investigación
1EPS Sistemas embebidos y sistemas inteligentes para sistemas industriales
Tesis dirigidas (59) Tesis dirigidas por miembros de Ámbito de investigación Ver tesis defendidas
2023
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Advancing retinal OCT image analysis as a biomarker for Parkinson’s disease
Romero Bascones, David
Dirigida por Unai Ayala Fernandez y Maitane Barrenechea Carrasco -
Aplicación de tecnologías de digitalización a sistemas industriales automatizados basados en controladores lógicos programables
Azkarate Fernandez, Igor
Dirigida por Luka Eciolaza Echeverria -
Methodology and toolset for testing highly reconfigurable programmable logic controllers
Ugarte Querejeta, Miriam
Dirigida por Miren Illarramendi Rezabal y Goiuria Sagarduy Mendieta
2022
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Computer vision techniques for autonomous vehicles applied to urban underground railway
ETXEBERRIA GARCIA, MIKEL
Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba -
Cybersecurity evaluation methodology based on metrics for industrial embedded systems
LONGUEIRA ROMERO, ANGEL ALFONSO
Dirigida por Iñaki Garitano Garitano -
Deep learning based methodology for the development of industrial quality inspection systems
BALZATEGUI ORUNA, JULEN
Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba y Luka Eciolaza Echeverria -
Design and validation of a methodology to implement data-driven predictive maintenance in industrial environments
SERRADILLA CASADO, OSCAR
Dirigida por Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen -
Dimensionality reduction for the improvement of anti-spam filters
VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI
Dirigida por Urko Zurutuza Ortega -
Evaluation and enhancement of IEEE 802.11 amendments for the connected train
MOZO BIGÑOTTE, ERISLANDY
Dirigida por Mikel Mendicute Errasti y Arrate Alonso Gomez -
Novel approaches for iot and embedded device fuzzing and its evaluation
ECEIZA OLAIZOLA, MAIALEN
Dirigida por Mikel Iturbe Urretxa -
Simulation-Based Metamorphic Testing of Cyber-Physical Systems
Ayerdi Cantalejo, Jon
Dirigida por Goiuria Sagarduy Mendieta y Aitor Arrieta Marcos
2021
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Metodologías data-driven para optimizar la interacción persona-máquina en escenarios industriales
REGUERA BAKHACHE, DANIEL
Dirigida por Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta y Iñaki Garitano Garitano -
Sensor and cnc internal signal evaluation to detect tool and workpiece malfunctions in the drilling process
Duo Zubiaurre, Aitor
Dirigida por Rosa Basagoiti Astigarraga y Pedro Jose Arrazola Arriola -
Test optimization for highly-configurable cyber-physical systems
Markiegi Gonzalez, Urtzi
Dirigida por Leire Etxeberria Elorza y Goiuria Sagarduy Mendieta -
Towards data-driven predictive maintenance for industrial robots
Izagirre Azpitarte, Unai
Dirigida por Urko Zurutuza Ortega y Luka Eciolaza Echeverria
2020
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3d inspection methods for specular or partially specular surfaces
MAESTRO WATSON, DANIEL
Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba y Alberto Izaguirre Altuna -
A methodology for designing layered ontology structures
CUENCA ARIZA, JAVIER
Dirigida por Felix Larrinaga Barrenechea -
An attribute oriented induction based methodology to aid in predictive maintenance: anomaly detection, root cause analysis and remaining useful life
MARTINEZ ANAKABE, JAVIER
Dirigida por Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen -
Diseño de un Sistema de Soporte de Decisiones Dirigido por Datos para una EDAR
Lecuona Mugica, Iñigo
Dirigida por Urko Zurutuza Ortega y Rosa Basagoiti Astigarraga -
Methodology for the accelerated reliability analysis and prognosis of underground cables based on fpga
Garro Arrazola, Unai
Dirigida por Eñaut Muxika Olasagasti y Jose Ignacio Aizpurua Unanue