Tesis dirigidas (7) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2022

  1. Deep learning based methodology for the development of industrial quality inspection systems

    BALZATEGUI ORUNA, JULEN

    Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba y Luka Eciolaza Echeverria
  2. Computer vision techniques for autonomous vehicles applied to urban underground railway

    ETXEBERRIA GARCIA, MIKEL

    Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba

2021

  1. Towards data-driven predictive maintenance for industrial robots

    Izagirre Azpitarte, Unai

    Dirigida por Urko Zurutuza Ortega y Luka Eciolaza Echeverria

2020

  1. 3d inspection methods for specular or partially specular surfaces

    MAESTRO WATSON, DANIEL

    Dirigida por Nestor Arana Arexolaleiba y Alberto Izaguirre Altuna

2019

  1. Runtime observable and adaptable uml state machine-based software components generation and verification: models@run.Time approach

    Illarramendi Rezabal, Miren

    Dirigida por Leire Etxeberria Elorza y Xabier Elkorobarrutia Letona
  2. Sistemas heterogéneos integrados, innovadores y confiables: metodología de desarrollo

    López Alonso, Patricia

    Dirigida por Xabier Elkorobarrutia Letona