Kernel hautapen dinamikoa Optimizazio Bayesiarrean

  1. Ibai Roman 1
  2. Roberto Santana 1
  3. Alexander Mendiburu 1
  4. Jose A. Lozano 1
  1. 1 Euskal Herriko Unibertsitatea/Universidad del País Vasco
Liburua:
I. IkergazteNazioarteko ikerketa euskaraz. Kongresuko artikulu-bilduma: 2015eko maiatzaren 13, 14 eta 15a. Durango, Euskal Herria
  1. Iñaki Alegría (ed. lit.)
  2. Ainhoa Latatu (ed. lit.)
  3. Miren Josu Ormaetxeberria (ed. lit.)

Argitaletxea: Udako Euskal Unibertsitatea, UEU = Universidad Vasca de Verano

ISBN: 978-84-8438-539-4

Argitalpen urtea: 2015

Orrialdeak: 690-695

Biltzarra: Ikergazte. Nazioarteko Ikerketa Euskaraz (1. 2015. Durango)

Mota: Biltzar ekarpena

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Laburpena

Optimizazio Bayesiarra Prozesu Gaussiarren bitartez egiten denean, kernel batzuk beste batzuk bainohobeto egokitzen dira helburu-funtziora. Lan honetan, kernel hauek dinamikoki aldatzeko aukera aztertudugu, hobekuntza-probabilitatean oinarriturik. Kernelen hautaketa aurrera eramateko bost irizpideaurkeztu eta helburu-funtzio ezagunen bidez ebaluatu ditugu. Lortutako emaitzen arabera, irizpidehauek algoritmoaren errendimendua hobetzen dute kernel egokiena aurretiaz ezezaguna denean.

Datuen iturria: Dialnet