Kernel hautapen dinamikoa Optimizazio Bayesiarrean
- Ibai Roman 1
- Roberto Santana 1
- Alexander Mendiburu 1
- Jose A. Lozano 1
- 1 Euskal Herriko Unibertsitatea/Universidad del País Vasco
- Iñaki Alegría (ed. lit.)
- Ainhoa Latatu (ed. lit.)
- Miren Josu Ormaetxeberria (ed. lit.)
Editorial: Udako Euskal Unibertsitatea, UEU = Universidad Vasca de Verano
ISBN: 978-84-8438-539-4
Any de publicació: 2015
Pàgines: 690-695
Congrés: Ikergazte. Nazioarteko Ikerketa Euskaraz (1. 2015. Durango)
Tipus: Aportació congrés
Resum
Optimizazio Bayesiarra Prozesu Gaussiarren bitartez egiten denean, kernel batzuk beste batzuk bainohobeto egokitzen dira helburu-funtziora. Lan honetan, kernel hauek dinamikoki aldatzeko aukera aztertudugu, hobekuntza-probabilitatean oinarriturik. Kernelen hautaketa aurrera eramateko bost irizpideaurkeztu eta helburu-funtzio ezagunen bidez ebaluatu ditugu. Lortutako emaitzen arabera, irizpidehauek algoritmoaren errendimendua hobetzen dute kernel egokiena aurretiaz ezezaguna denean.