Zuzendutako tesiak (14) Saileko kideek zuzendutako tesiak

2022

  1. Cybersecurity evaluation methodology based on metrics for industrial embedded systems

    LONGUEIRA ROMERO, ANGEL ALFONSO

    Tesiaren zuzendaria Iñaki Garitano Garitano
  2. Design and validation of a methodology to implement data-driven predictive maintenance in industrial environments

    SERRADILLA CASADO, OSCAR

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen
  3. Dimensionality reduction for the improvement of anti-spam filters

    VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega
  4. Novel approaches for iot and embedded device fuzzing and its evaluation

    ECEIZA OLAIZOLA, MAIALEN

    Tesiaren zuzendaria Mikel Iturbe Urretxa

2021

  1. Metodologías data-driven para optimizar la interacción persona-máquina en escenarios industriales

    REGUERA BAKHACHE, DANIEL

    Tesiaren zuzendaria Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta y Iñaki Garitano Garitano
  2. Towards data-driven predictive maintenance for industrial robots

    Izagirre Azpitarte, Unai

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Luka Eciolaza Echeverria

2020

  1. An attribute oriented induction based methodology to aid in predictive maintenance: anomaly detection, root cause analysis and remaining useful life

    MARTINEZ ANAKABE, JAVIER

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Ekhi Zugasti Uriguen
  2. Diseño de un Sistema de Soporte de Decisiones Dirigido por Datos para una EDAR

    Lecuona Mugica, Iñigo

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Rosa Basagoiti Astigarraga
  3. Methodology for the accelerated reliability analysis and prognosis of underground cables based on fpga

    Garro Arrazola, Unai

    Tesiaren zuzendaria Eñaut Muxika Olasagasti y Jose Ignacio Aizpurua Unanue

2019

  1. Dynamic monitoring of android malware behavior: adns-based approach

    Somarriba Jarquín, Oscar Manuel

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta

2017

  1. Data-driven anomaly detection in industrial networks

    ITURBE URRETXA, MIKEL

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega y Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta
  2. Early diagnosis of disorders based on behavioural shifts and biomedical signals

    ALBERDI ARAMENDI, ANE

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega

2016

  1. New approaches for content-based analysis towards online social network spam detection

    Ezpeleta Gallastegi, Enaitz

    Tesiaren zuzendaria Urko Zurutuza Ortega

2014

  1. Behavioral modeling for anomaly detection in industrial control system

    Garitano Garitano, Iñaki

    Tesiaren zuzendaria Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta y Urko Zurutuza Ortega