Argitalpenak (90) Urko Zurutuza Ortega argitalpenak Ikerketa datu erreferentziatuak ikusi.

2023

  1. Clustered federated learning architecture for network anomaly detection in large scale heterogeneous IoT networks

    Computers and Security, Vol. 131

  2. Deobfuscating Leetspeak With Deep Learning to Improve Spam Filtering

    International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol. 8, Núm. 4, pp. 46-55

  3. Desarrollo de ataques sobre la simulacion de procesos industriales

    Actas de las VIII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: Vigo, 21 a 23 de junio de 2023

  4. Evaluación del entorno de pruebas MiniCPS para eldesarrollo de experimentos de seguridad de redesindustriales definidas por software

    Actas de las VIII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: Vigo, 21 a 23 de junio de 2023

  5. Federated Explainability for Network Anomaly Characterization

    ACM International Conference Proceeding Series

  6. Habilitando honeypots embebidos de alta interaccion mediante emulaciones de firmware

    Actas de las VIII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: Vigo, 21 a 23 de junio de 2023

  7. Latentziarik gabeko sareko identifikatzaileen aleatorizazioa kontrol industrialerako sistemetan proaktiboki errekonozimendu erasoak mitigatzeko

    Ingeniaritza eta arkitektura: V. Ikergazte Nazioarteko Ikerteta Euskaraz. 2023eko maitzaren 17, 18 eta 19 Donostia, Euskal Herria.

  8. Multi-objective evolutionary optimization for dimensionality reduction of texts represented by synsets

    PeerJ Computer Science, Vol. 9, pp. e1240

  9. Software-Defined Networking approaches for intrusion response in Industrial Control Systems: A survey

    International Journal of Critical Infrastructure Protection, Vol. 42

2022

  1. A practical and synchronized data acquisition network architecture for industrial robot predictive maintenance in manufacturing assembly lines

    Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Vol. 74

  2. Aleatorización de direcciones IP para mitigar ataques de reconocimiento de forma proactiva en sistemas de control industrial

    Investigación en Ciberseguridad Actas de las VII Jornadas Nacionales (7º.2022.Bilbao) (Fundación Tecnalia Research and Innovation), pp. 180-187

  3. Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison, challenges and prospects

    Applied Intelligence, Vol. 52, Núm. 10, pp. 10934-10964

  4. Estudio de modelado de periféricos para habilitaremulaciones de firmware embebido

    Investigación en Ciberseguridad Actas de las VII Jornadas Nacionales (7º.2022.Bilbao) (Fundación Tecnalia Research and Innovation), pp. 142-145