Enfermedades cardiovascularesscreening de la población general

  1. X. Múgica 2
  2. S. Gómez Sánchez 3
  3. R. Cilla 2
  4. S. Banderas García 3
  5. R. Muñoz 4
  6. X. Gràcia Aloy 4
  7. MI. Martínez Segura 1
  8. A. Sánchez-Fortún Sánchez 3
  9. MÀ. Pouplana Sardà 3
  10. P. Campos Figueroa 3
  11. R. Bouchikh El Jarroudi 3
  12. A. Garcés 3
  13. A. Sabala Llopart 3
  14. F. Ortuño 4
  15. I. Besada 2
  16. JA. de Frutos 2
  17. O. Estrada Cuxart 5
  18. E. Isusquiza 2
  19. S. Ruiz Bilbao 3
  1. 1 Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol
    info

    Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol

    Barcelona, España

    ROR https://ror.org/03bzdww12

  2. 2 ULMA Medical Technologies. Departamento de Desarrollo. Oñati, Gipuzkoa.
  3. 3 Servicio de Oftalmología. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol (HUGTiP). Badalona. Barcelona.
  4. 4 Dirección de Sistemas de Información. HUGTiP . Badalona. Barcelona.
  5. 5 Direcció d’Estratègia Assistencial i d’Innovació. HUGTiP. Badalona. Barcelona
Mostra les afiliacions +
Revista:
Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears
  1. Romero Aroca, Pere
  2. Zapata Victori, Miguel Ángel
  3. Zarranz Ventura, Javier

ISSN: 1133-7737

Any de publicació: 2023

Títol de l'exemplar: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OFTALMOLOGÍA: ESTADO ACTUAL EN CATALUÑA

Volum: 31

Número: 4

Tipus: Article

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Altres publicacions en: Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears

Resum

La patologia macular és aquella que afecta a la porció més important de la retina ja que en aquesta existeix el punt de major funció visual que es coneix com fòvia. Les noves tècniques d’obtenció d’imatges de la retina, com la tomografía de coherència òptica (OCT) i la retinografia, permeten una visualització directa, no invasiva, i de gran resolució de les capes retinianes. L’objectiu del nostre projecte d’Intel·ligència artificial i tomografia de coherència òptica macular AI4Ret (PI-20-113) és la creació d’un software d’intel·ligència artificial (IA) basat en el deep learning (DL) que permeti identificar biomarcadors per la predicció del risc cardiovascular a partir d’imatges d’OCT macular. Les imatges analitzades són OCT centrades a la màcula, obtingudes del global de la població estudiada en el servei d’oftalmologia de l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol (HUGTiP). S’ha desenvolupat un model d’IA basat en tècniques de DL que identifica els biomarcadors específics de la hipertensió arterial (HTA), diabetis mellitus tipus 2 (DM2) i dislipèmia en imatges OCT de pacients sense patologia macular, que poden predir un risc addicional de patir un esdeveniment cardiovascular. S’ha obtingut una sensibilitat i una especificitat del 84 i 69% per la HTA, 86 i 67% per la DM2 i 74 i 78% per la dislipèmia. Aquets resultats indiquen que els pacients sense patologia macular presenten alteracions retinianes morfològiques que són captades pel model d’IA, i que podrien mostrar un risc elevat de patir alteracions metabòliques, elevant el risc de patir un esdeveniment cardiovascular.

Fuente de los datos: Dialnet