Predicting the effect of voids generated during RTM on the low-velocity impact behaviour by machine learning-based surrogate models

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Revista:
Composites Part B: Engineering

ISSN: 1359-8368

Año de publicación: 2023

Volumen: 260

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.COMPOSITESB.2023.110790 GOOGLE SCHOLAR lock_openeBiltegia editor

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