Observadores avanzados para el diagnóstico inteligente de unidades de tracción ferroviaria ante fallos en sensores
- Francisco Javier Poza Lobo Director
- Patxi Madina Hernandez Co-director
Defence university: Mondragon Unibertsitatea
Fecha de defensa: 06 November 2019
- Óscar Duque Pérez Chair
- Gaizka Ugalde Rosillo Secretary
- Estanislao Oyarbide Usabiaga Committee member
- Txomin Nieva Fatela Committee member
- Satur Aitor Arnaiz Irigaray Committee member
Type: Thesis
Abstract
La importancia de los sensores en las unidades de tracción ferroviaria ha llevado a la implementación de métodos de diagnóstico temprano de fallo en sensores, que permitan evitar averías, y en consecuencia la pérdida de disponibilidad de la unidad de tracción. Las limitaciones actuales en la comunicación entre tren y tierra, hacen de las soluciones de diagnóstico embarcadas soluciones más adecuadas para la detección temprana de fallos. Por otro lado, el diagnóstico es una de las funcionalidades esenciales para la implementación de un mantenimiento basado en la condición, que permita el ajuste o sustitución del sensor en función de su estado de salud, optimizando la disponibilidad del equipo y los costes de mantenimiento.