Hacia un modelo de planificación ferial eficaz soportado en algoritmos genéticos

Résumé

El propósito de esta tesis es identificar aquellas variables feriales y de Marketing que explican el éxito alcanzado por el expositor en su participación en un evento ferial. Para ello en primer lugar se analiza el papel jugado por la feria como herramienta comercial en las políticas de Marketing de las empresas industriales. A continuación se propone, por un lado, un modelo de planificación ferial que ayude a optimizar la inversión ferial y, por otro lado, se establecen las condiciones a cumplir por un sistema de medida de la eficacia ferial. Revisado el estado de la cuestión se plantean las hipótesis a contrastar en el trabajo de campo. Desde la perspectiva metodológica, la aportación novedosa de la tesis consiste en la creación de un algoritmo genético para la extracción de reglas de asociación difusas que permiten definir el perfil del expositor exitoso a partir de las variables de Marketing empleadas. El trabajo de campo se ha realizado en la 22ª edición de la Bienal de Máquina Herramienta, celebrada en Bilbao entre los días 11 y 16 de Marzo de 2002. El análisis de los 228 expositores participantes en el estudio ha permitido definir el plan ferial empleado por los expositores y caracterizar al expositor exitoso a través del conjunto de variables feriales empleadas. Los resultados de la tesis doctoral confirman la importancia de establecer procesos de reflexión exhaustivos antes de participar en un certamen y la conveniencia de utilizar todas aquellas herramientas de Marketing a disposición de los expositores para optimizar la inversión ferial.