Control y gestión inteligente del sistema de propulsión en los vehículos eléctricos de autonomía extendida
- Vicente Gómez Garay Director
Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 01 March 2013
- Margarita Marcos Muñoz Chair
- Eloy Irigoyen Gordo Secretary
- Miguel Ángel Martínez Bohórquez Committee member
- Matilde Santos Peñas Committee member
- José Manuel Andújar Márquez Committee member
Type: Thesis
Abstract
En esta Tesis se plantea y resuelve el control predictivo no lineal y multiobjetivo desde las técnicas de computación suave o `soft-computing¿, utilizando un algoritmo genético multiobjetivo, una red neuronal y un sistema de inferencia borroso. El esquema de control inteligente propuesto se aplica sobre el problema de gestión óptima de la potencia y energía del sistema de propulsión en los vehículos híbridos-eléctricos enchufables, contribuyendo de esta forma en el camino hacia la consecución de un transporte por carretera más saludable, medioambientalmente responsable, eficiente, y en general sostenible.