Improvement of management practices in high-value-added manufacturing networks using a complex adaptive system perspective

Resum

Este trabajo de investigación presenta un entorno virtual de aprendizaje y toma de decisiónestratégico-táctico para el sector de bienes de equipo que permite diseñar y analizar distintosescenarios para la mejora de las actuales prácticas de gestión en el sector. Hasta la fecha, lateoría tradicional de gestión de la producción y operaciones ha desatendido al sector de bienesde equipo. Un sector que presenta un contexto competitivo extremo en el cual los productosmáquinason de gran tamaño, precisan de importantes actividades de ingeniería, son altamentepersonalizados y tienen un coste elevado. Además, su demanda es muy difícil de predecir y eltiempo requerido para el aprovisionamiento de componentes y las operaciones fabricación ymontaje del producto-máquina final son superiores al plazo de entrega demandado por elmercado. Por todo ello, las estrategias tradiciones de cumplimentación de pedidos han resultadoen muchas ocasiones no viables.La presente tesis presenta en primer lugar un modelo conceptual cualitativo del sistemaproducto-proceso-red de suministro que permite caracterizar nueve retos clave para las redes desuministro del sector de bienes de equipo. En segundo lugar, proporciona un simulador basadoen agentes, desarrollo y validado sobre la base empírica de distintos casos de estudios, queimplementa de forma cuantitativa el modelo conceptual previo. A continuación, presentadistintas simulaciones de estructuras de familia de producto (i.e. integradas vs. modulares),distintas políticas de operaciones (i.e. estrategias de cumplimentación de pedidos, criteriosalternativos de reconfiguración y sustitución de máquinas, y niveles de capacidad de la red desuministro) así como distintos escenarios de demanda (i.e. volúmenes de demanda, tiempos deservicio, y niveles de variedad de producto). Como resultado se han obtenido un conjunto denuevas prácticas de gestión estadísticamente significativas. Dichas prácticas mejoran eldesempeño de indicadores clave del sector, i.e. tiempo de servicio de la red de suministro, costede producto-máquina, porcentaje de pedidos rechazados y número de unidades de productomáquinahuérfanas.El uso de métodos de modelado y simulación propios de los sistemas complejos, como elsistema multi-agente desarrollado en esta tesis, facilita la futura exploración del desempeño delsistema producto-proceso-red de suministro ante un rango significativo de posibles nuevasreglas de comportamiento de los agentes ante distintos eventos del entorno, y por tanto, lainvestigación en nuevos modos de gestión para el sector.