Deeplearning Recomendation Manufacturing Imperfection Novelty Detection

Geltungsbereich Regional. Mit dem Zeichen Öffentlich. Es wurde auf Konkurrenzfähiger Wettbewerb-Basis gewährt.

In Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen.

Forscher/innen

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Carlos

Cernuda Garcia

Jesus Maria

Lizarraga Durandegui

Ekhi

Zugasti Uriguen

Urko

Zurutuza Ortega

Publikationen im Zusammenhang mit dem Projekt (4)

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2024

1. Towards Robust Defect Detection in Casting Using Contrastive Learning

   Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2. A Methodology for Advanced Manufacturing Defect Detection through Self-Supervised Learning on X-ray Images

   Applied Sciences

2023

1. Diagnostic spatio-temporal transformer with faithful encoding

   Knowledge-Based Systems

2. Real-Time, Model-Agnostic and User-Driven Counterfactual Explanations Using Autoencoders

   Applied Sciences (Switzerland)